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萌白醤甜味弥漫百度云

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责任编辑:万露核心要点历史证明,信息应用系统处理架构的中心化是规律,是历史的进步。当前中心化处理一统天下,一定会有一些应用场合,在“去中心、去信用中介”的情况下,反而成本更低,效率更高。这就是区块链可以发挥作用的地方。为什么除了比特币外,区块链还没有其他规模化应用?这一点值得深入研究。区块链的运行机制决定了它的优点和弱点。它的弱点就是,在链上节点很多、交易很频繁的情况下,效率很低,成本也高。要积极推动区块链的应用,但不要泛化、绝对化,更不能神化。我不认为区块链会颠覆金融机构的IT架构。

嘉宾:陈静,中国人民银行科技司原司长,中国互联网协会互联网金融工作委员会常务副主任,金融科技创新联盟指导委员会主任,国家信息化专家咨询委员会委员。01中心化是必然趋势 需认真研究无中心的优势金融界:您如何看待区块链?您比较看好它在哪些领域的应用?

在当前中心化一统天下的情况下,确实会带来一些问题。一定会有一些场合,在“去中心、去信用中介”的情况下,反而成本更低,效率更高。尤其在一些涉及面不宽、参与节点不多、交易频率不高,同时又缺乏便捷的中心化处理机制的场景中,区块链有很大的用武之地。我们关注去中心化应用场景,是有意义的。具体来看,一部分跨境支付业务和供应链金融有可能就是不错的应用场景。还有无抵押贷款、信用证管理等等一些领域都值得尝试。

基于这样的长期视野,伍旋在组合配置方面形成了“梯队搭配”。他对记者说,符合上述判断的标的,有时会在行情催化上尚缺火候,他会将这些标的进行低比例配置或密切跟踪,使得超额收益具备持续性。“像种庄稼一样,不仅每一期都有收获,也要为未来收获进行储备布局。这样,每个阶段都可能有爆发型的品种出现,整体的超额收益就会有可持续性。”

在过去的5年里,世界超级计算机500强的名单展示了一个令人担忧的趋势:超级计算机的发展速度没有想象中那么快。现在,它的发展速度已经跟不上核武器科学家和研究者需求。John Sarrao作为洛斯阿拉莫斯国家实验室理论、模拟和计算方面的副主任,管理着约700个核武器研究者。他表示,科学家已经有需要百万兆级别的计算机才能解决的问题。

如何理解人工智能和人类的关系,巴里什有自己的看法,也有自己的疑问。在他看来,人类做研究依循的是科学的实验步骤和方法,任何科学研究的发现都需要调查过程和证明过程,但AI得出结论的过程显然和人类不同。“AI能提出科学发现吗?关于这个问题,我无法回答,也不确定。我们知道AI有黑匣子,它究竟是如何得出结论,如何思考的,我们不知道。它只是输入了它有的最好数据,然后得出结论。但从科学家的角度来说,我们从牛顿的书中学到如何做科学研究,如何用科学的方法建立真理,需要大量的测试和实验,并且即便有一个新的发现,往往也会是错误的结论。所以,我觉得更有意思的问题在于,AI真的能做基础研究,并独自提出科学发现吗?”巴里什告诉澎湃新闻。

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